Bonjour c est pour demain stp
Lors de la prise de vue, il arrive qu'une couleur
erranée soit attribute à des pixels de l'image finale.
On parle de bruit numérique
Les sources de bruit sont multiples certaines
sont liées au manque de lumière, à des défauts
du capteur d'autres sont liées au processus
de numérisation au moment où chaque photosite
mesure la lumière reque
Image originate
On considère la phate ci-contre, qui représente le coin d'une
feuille blanche sur un fond noir. Pour simplifier, les couleurs
sont données en noir et blanc, et sont codées par un nombre
allant de 0 (pixel noirl à 1 (pixel bland
1 Expliquer pourquel cette image est bruitée
On propose de réaliser une opération de filtrage, c'est-à-dire
d'atténuer, voire de supprimer ces défauts visibles à l'ail nu
Voici le principe d'un filtre appelé filtre médian ll en existe
d'autresl. Pour chaque pixel de l'image d'origine Isauf sur le
bord de l'image, eù il ne fait rient, le pixel de l'image de sortie
prend la valeur majoritairement 000 000
présente dans la zone comprenant
4801
le pixel traité et les 8 pixels voisins
2.4. Appliquer ce filtre à l'image
bruitée, en cedant à l'aide de 0 et de 1 l'image obtenue
dans les cases du quadrillage ci-contre.
Colorer les zones noires au crayon à papier.
A-t-on éliminé les pixels qui constituaient le bruit ?
Un autre filtre, le filtre moyenneur, consiste à remplacer
chaque pixel par la moyenne arithmétique des pixels
entourant le pixel traité et lui-même. On pourra ici obtenir
des valeurs comprises entre 0 et 1, comme 0,1 eu 0,3
1. Appliquer ce filtre à l'image bruitée, en notant les valeurs
des pixels obtenus dans le quadrillage ci-contre.
5. A-t-on éliminé les pixels qui constitualent le bruit ?
5. Comparer les résultats. Lequel des deux filtres choisiriez-
vous pour diminuer le bruit d'une image en noir e